机器视觉行业------与市场分析预测报告2020-2026年

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  报 告 编 号 143482
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  出 版 日 期 2020年7月
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  ---章　机器视觉相关概述 
  1.1　机器视觉基本概述
  1.1.1　机器视觉基本定义
  1.1.2　机器视觉系统原理
  1.1.3　机器视觉特点分析
  1.1.4　机器视觉主要分类
  1.1.5　机器视觉发展历程
  1.1.6　机器视觉研究意义
  1.2　---相关概述
  1.2.1　---基本内涵
  1.2.2　---主要分类
  1.2.3　---特征分析
  1.2.4　---关键环节
  1.2.5　---技术层级
  1.3　机器视觉技术
  1.3.1　通用视觉识别技术
  1.3.2　生物特征识别技术
  1.3.3　光学字符识别技术
  1.3.4　物体与场景识别技术
  1.3.5　视频对象提取技术
  第二章　2017-2020年机器视觉产业链发展分析
  2.1　2017-2020年机器视觉产业链发展分析
  2.1.1　产业链结构分析
  2.1.2　产业链上游分析
  2.1.3　产业链中游分析
  2.1.4　产业链下游分析
  2.2　机器视觉光源市场分析
  2.2.1　机器视觉光源概述
  2.2.2　机器视觉光源特点
  2.2.3　led照明产业规模
  2.2.4　led照明发展趋势
  2.3　机器视觉镜头市场发展分析
  2.3.1　机器视觉镜头概述
  2.3.2　光学镜头产业结构
  2.3.3　光学镜头竞争状况
  2.3.4　3d视觉---头前景
  2.4　机器视觉相机市场发展分析
  2.4.1　机器视觉相机基本介绍
  2.4.2　机器视觉相机性能特征
  2.4.3　cmos传感器市场规模
  2.4.4　机器视觉相机市场竞争
  2.4.5　机器视觉相机市场前景
  2.5　机器视觉系统其他市场分析
  2.5.1　机器视觉软件概述
  2.5.2　机器视觉图像采集卡
  2.5.3　机器视觉处理芯片
  第三章　2017-2020年机器视觉行业发展环境分析
  3.1　机器视觉行业相关支持政策
  3.1.1　“制造2025”战略的要求
  3.1.2　---纳入科技---规划
  3.1.3　---行动实施方案发布
  3.1.4　---发展规划正式发布
  3.1.5　---产业三年行动计划
  3.1.6　---高校人才培养计划
  3.2　机器视觉行业基础技术支撑
  3.2.1　---数据为机器视觉发展提供动力
  3.2.2　运算力大幅提升推进机器视觉发展
  3.2.3　---学习算法---提高识别准确率
  3.2.4　---应用技术基础的重要分支
  3.3　---进入---式增长期
  3.3.1　---行业发展提速
  3.3.2　---产业规模结构
  3.3.3　---产业发展特征
  3.3.4　---人才投入状况
  3.4　机器视觉代---眼视觉的紧迫性
  3.4.1　劳动力成本的提高
  3.4.2　产品品质要求提高
  3.4.3　生产效率提高需要
  第四章　2017-2020年机器视觉产业发展分析
  4.1　2017-2020年全球机器视觉产业发展分析
  4.1.1　产业发展历程
  4.1.2　产业发展现状
  4.1.3　市场参与主体
  4.1.4　市场发展规模
  4.2　2017-2020年机器视觉产业发展分析
  4.2.1　行业渗透率现状
  4.2.2　市场发展规模
  4.2.3　产业地域分布
  4.3　2017-2020年机器视觉市场竞争状况
  4.3.1　市场参与主体
  4.3.2　市场竞争格局
  4.3.3　企业业务分析
  4.3.4　企业布局动态
  4.3.5　细分领域竞争
  4.4　机器视觉产业商业模式分析
  4.4.1　商业模式全景
  4.4.2　软件服务模式
  4.4.3　软硬件一体化
  4.5　2017-2020年机器视觉市场应用分析
  4.5.1　市场应用领域
  4.5.2　工业市场应用
  4.5.3　消费应用领域
  第五章　2017-2020年工业机器视觉市场应用分析
  5.1　智能制造市场应用分析
  5.1.1　智能制造产业链
  5.1.2　机器视觉技术应用
  5.1.3　检测及测量应用
  5.1.4　引导与定位应用
  5.1.5　识别与分析应用
  5.2　半导体制造市场发展分析
  5.2.1　半导体制造业规模
  5.2.2　机器视觉技术应用
  5.2.3　机器视觉定位应用
  5.2.4　机器视觉检测应用
  5.2.5　机器视觉读码技术
  5.3　电子制造市场应用分析
  5.3.1　电子制造业供应链
  5.3.2　电子制造业自动化
  5.3.3　机器视觉应用现状
  5.3.4　机器视觉应用规模
  5.4　工业机器人市场应用分析
  5.4.1　工业机器人发展意义
  5.4.2　工业机器人市场规模
  5.4.3　机器视觉的应用优势
  5.4.4　机器视觉的应用前景
  5.5　智能物流市场应用分析
  5.5.1　智能物流市场规模
  5.5.2　物流机器视觉系统
  5.5.3　自动化系统集成
  5.6　其他领域市场应用分析
  5.6.1　汽车制造应用
  5.6.2　生物---应用
  5.6.3　农业领域
  5.6.4　食品及包装机械
  第六章　2017-2020年机器视觉消费领域市场应用分析——识别市场
  6.1　图像识别技术分类
  6.1.1　生物识别
  6.1.2　人脸识别
  6.1.3　虹膜识别
  6.1.4　视频识别
  6.1.5　场景识别
  6.1.6　---学习
  6.2　2017-2020年图像识别细分领域机器视觉应用分析
  6.2.1　机器视觉应用现状
  6.2.2　人脸识别应用规模
  6.2.3　虹膜识别应用现状
  6.2.4　手势识别应用现状
  6.3　2017-2020年图像识别领域机器视觉应用分析
  6.3.1　安防领域应用
  6.3.2　------领域
  6.3.3　---领域
  6.3.4　教育领域应用
  6.4　2017-2020年图像识别领域机器视觉应用前景分析
  6.4.1　生物识别发展前景
  6.4.2　生物识别投资领域
  6.4.3　机器视觉应用前景
  第七章　2017-2020年机器视觉消费领域市场应用分析——无人驾驶市场
  7.1　2017-2020年无人驾驶行业发展分析
  7.1.1　无人驾驶技术阶段
  7.1.2　无人驾驶汽车系统
  7.1.3　智能驾驶市场规模
  7.2　2017-2020年无人驾驶领域机器视觉发展状况
  7.2.1　无人驾驶感知系统介绍
  7.2.2　机器视觉技术重要作用
  7.2.3　视觉传感技术工作原理
  7.2.4　机器视觉市场企业布局
  7.3　adas辅助驾驶视觉系统发展状况
  7.3.1　adas视觉系统基本原理
  7.3.2　adas视觉系统传感器
  7.3.3　adas视觉系统发展前景
  7.4　无人驾驶领域机器视觉市场发展前景分析
  7.4.1　无人驾驶汽车市场发展前景
  7.4.2　无人驾驶机器视觉发展空间
  7.4.3　无人驾驶机器视觉投资机遇
  第八章　2017-2020年机器视觉消费领域市场应用分析——无人机市场
  8.1　2017-2020年无人机行业发展分析
  8.1.1　行业发展现状
  8.1.2　行业支持政策
  8.1.3　行业发展规模
  8.1.4　行业投资状况
  8.1.5　行业发展趋势
  8.2　智能无人机机器视觉关键硬件技术分析
  8.2.1　双目机器视觉
  8.2.2　红外激光视觉
  8.2.3　超声波探测
  8.3　智能无人机机器视觉关键软件技术分析
  8.3.1　光流算法
  8.3.2　图像分割算法
  8.3.3　图像识别算法
  8.3.4　人脸识别算法
  8.3.5　语音识别算法
  8.4　2017-2020年智能无人机应用分析
  8.4.1　应用市场环境
  8.4.2　潜在应用市场
  8.4.3　技术发展现状
  8.4.4　产业价值分析
  8.5　智能无人机产业发展前景及趋势分析
  8.5.1　无人机未来发展趋势
  8.5.2　关键芯片发展展望
  8.5.3　软件产业发展趋势
  第九章　2017-2020年机器视觉消费领域市场应用分析——服务机器人市场
  9.1　2017-2020年服务机器人产业发展分析
  9.1.1　市场发展规模
  9.1.2　细分市场规模
  9.1.3　市场竞争格局
  9.1.4　ai助推产业发展
  9.2　服务机器人---模块分析
  9.2.1　多模态交互技术
  9.2.2　技术发展成熟度
  9.2.3　多模态交互融合
  9.3　扫地机器人领域中机器视觉应用分析
  9.3.1　机器视觉应用优势
  9.3.2　机器视觉应用特征
  9.3.3　机器视觉产品现状
  9.4　新兴服务机器人领域中机器视觉应用分析
  9.4.1　仿生型机器人
  9.4.2　搬运机器人
  9.4.3　情感交互型机器人
  9.5　服务机器人领域机器视觉应用前景分析
  9.5.1　服务机器人未来发展前景
  9.5.2　家用服务机器人市场空间
  9.5.3　---服务机器人应用前景
  第十章　2017-2020年---机器视觉产业重点企业分析
  10.1　康耐视
  10.1.1　企业发展概况
  10.1.2　主营业务分析
  10.1.3　企业经营状况
  10.1.4　产品应用领域
  10.2　基恩士
  10.2.1　企业发展概况
  10.2.2　主营业务分析
  10.2.3　企业经营状况
  10.2.4　产品应用领域
  10.3　劲拓股份
  10.3.1　企业发展概况
  10.3.2　机器视觉业务
  10.3.3　经营效益分析
  10.3.4　业务经营分析
  10.3.5　财务状况分析
  10.3.6　---竞争力分析
  10.3.7　公司发展战略
  10.3.8　未来前景展望
  10.4　大恒科技
  10.4.1　企业发展概况
  10.4.2　机器视觉业务
  10.4.3　经营效益分析
  10.4.4　业务经营分析
  10.4.5　财务状况分析
  10.4.6　---竞争力分析
  10.4.7　公司发展战略
  10.4.8　未来前景展望
  10.5　天准科技
  10.5.1　企业发展概况
  10.5.2　企业---产品
  10.5.3　经营效益分析
  10.5.4　财务状况分析
  10.5.5　未来发展前景
  10.6　海康威视
  10.6.1　企业发展概况
  10.6.2　机器视觉业务
  10.6.3　经营效益分析
  10.6.4　业务经营分析
  10.6.5　财务状况分析
  10.6.6　---竞争力分析
  10.6.7　公司发展战略
  10.6.8　未来前景展望
  第十一章　2017-2020年机器视觉行业投资分析及建议
  11.1　---行业投---分析
  11.1.1　行业投资规模
  11.1.2　---轮次分布
  11.1.3　企业---动态
  11.2　机器视觉行业投---分析
  11.2.1　行业---规模
  11.2.2　企业---动态
  11.2.3　企业投资布局
  11.3　机器视觉领域投资机会分析
  11.3.1　智能制造领域机会
  11.3.2　安防领域投资机会
  11.3.3　汽车领域投资机会
  11.3.4　新兴服务领域机会
  11.4　机器视觉行业投资壁垒分析
  11.4.1　行业技术壁垒
  11.4.2　人才竞争壁垒
  11.4.3　品牌建设壁垒
  11.4.4　---壁垒
  11.5　机器视觉行业投资价值评估及建议
  11.5.1　投资价值综合评估
  11.5.2　市场进入---判断
  11.5.3　行业投资风险提示
  11.5.4　行业投资策略建议
  第十二章　2020-2026年机器视觉产业发展前景及市场规模预测
  12.1　机器视觉产业发展前景展望
  12.1.1　产业发展机遇
  12.1.2　产业发展潜力
  12.1.3　产业发展前景
  12.2　机器视觉产业发展趋势分析
  12.2.1　产业发展趋势
  12.2.2　硬件发展趋势
  12.2.3　技术发展趋势
  12.3　2020-2026年机器视觉产业预测分析
  12.3.1　2020-2026年机器视觉产业影响因素分析
  12.3.2　2020-2026年机器视觉市场规模预测
  图表目录
  图表1　机器视觉系统原理
  图表2　机器视觉的分类
  图表3　计算机视觉发展历程
  图表4　---架构
  图表5　---、机器学习、---学习的隶属关系
  图表6　------与通用---的区别
  图表7　通用视觉识别技术流程
  图表8　物体与场景识别应用场景
  图表9　机器视觉上下游产业链示意图
  图表10　机器视觉产业链
  图表11　机器视觉---零部件发展速度及---厂商分布
  图表12　---视觉处理芯片对比
  图表13　---基础算法应用对比
  图表14　计算机视觉四大技术
  图表15　led光源、卤素灯、高频荧光灯性能对比
  图表16　机器视觉系统主要光源情况
  图表17　2017-2020年全球led照明产业规模统计及增长情况
  图表18　影响机器视觉图像的主要设备
  图表19　常用镜头的主要特征对比
  图表20　光学镜头上下游示意图
  图表21　ccd、cmos相机性能对比
  图表22　发散反射光路原理
  图表23　---软件的分类与技术要求
  图表24　2009-2020年全球总体数据量
  图表25　计算机视觉算法发展历史
  图表26　---学习与传统神经网络的区别
  图表27　机器视觉是ai的重要分支之一
  图表28　---市场规模
  图表29　---工智能市场结构
  图表30　---产业发展特征
  图表31　2017-2020年城镇---单位就业人员年平均工资及名义增速
  图表32　2017-2020年城镇---单位分地区就业人员年平均工资
  图表33　2017-2020年城镇---单位分行业就业人员年平均工资
  图表34　数字化应用对gdp的额外贡献率
  图表35　---细分领域企业分布
  图表36　机器视觉产品主要厂商
  图表37　2016-2020年全球机器视觉市场规模及预测
  图表38　2017-2020年机器视觉市场规模
  图表39　机器视觉行业企业地域分布占比
  图表40　机器视觉领域市场竞争格局
  图表41　我国机器视觉市场上的三种企业类型
  图表42　国内机器视觉产业链上公司类型分布
  图表43　机器视觉成本构成
  图表44　机器视觉细分领域竞争格局
  图表45　在线api、离线sdk、私有云模式对比
  图表46　格灵深瞳智能交通大数据平台
  图表47　工业机器视觉的工作环境
  图表48　智能制造三大板块
  图表49　人工检测与机器视觉检测主要特点对比
  图表50　2016-2019ic制造业销售额及增长率
  图表51　机器视觉四大功能在半导体制造领域的应用
  图表52　计算机视觉在半导体制造三大阶段的应用
  图表53　贴片机视觉自动对位系统构成
  图表54　视觉检测装置原理
  图表55　视觉测量原理
  图表56　电子产品生产的三大阶段
  图表57　电子行业机器视觉应用占比
  图表58　2017-2020年工业机器人应用领域分布
  图表59　2017-2020年我国智慧物流市场规模统计及增长情况
  图表60　国内---的自动化物流系统集成供应商
  图表61　计算机视觉技术在汽车制造领域的应用
  图表62　计算机视觉技术在---影像诊断器械上的应用
  图表63　指纹识别、人脸识别与虹膜识别技术对比
  图表64　生物识别技术行业不同产品技术市场份额
  图表65　视频识别流程图
  图表66　视频识别技术的应用
  图表67　2017-2020年---脸识别市场规模统计情况及预测
  图表68　生物识别技术不同应用场景占比统计情况
  图表69　生物识别技术在---和---领域应用分析情况
  图表70　生物识别技术在教育领域应用分析情况
  图表71　2002-2023年我国生物识别技术行业市场规模统计情况及预测
  图表72　汽车驾驶的发展阶段
  图表73　adas功能简介
  图表74　无人驾驶细分市场生命周期
  图表75　adas细分产品渗透率
  图表76　2017-2020年智能驾驶市场规模
  图表77　无人驾驶感知系统
  图表78　机器视觉与其他四类无人驾驶汽车传感器的特性对比
  图表79　adas视觉系统基本原理
  图表80　不同传感器优缺点对比
  图表81　主要自动驾驶车型adas传感器数量
  图表82　不同传感器的对不同adas功能的适用情况
  图表83　adas视觉系统可实现功能
  图表84　2022年车载传感器市场规模预测
  图表85　国内后装adas市场竞争者分析
  图表86　无人机产业链全景图
  图表87　2017-2020年无人机行业主要政策汇总
  图表88　2020-2026年无人机行业规模及增速
  图表89　无人机市场应用结构
  图表90　2017-2020年无人机行业投---次数
  图表91　双目机器视觉原理
  图表92　红外激光视觉原理
  图表93　不同机器视觉硬件技术的比较
  图表94　边缘检---法的效果
  图表95　普通无人机的局限和智能化无人机解决的痛点
  图表96　开源智能软件项目简介
  图表97　开源软件领域和---于产品化开发商的估值
  图表98　2020-2026年我国服务机器人市场规模统计及增长情况预测
  图表99　2018年我国服务机器人按功能细分市场规模统计情况
  图表100　服务机器人系统架构
  图表101　服务机器人的---模块和技术
  图表102　服务机器人三大---模块
  图表103　服务机器人技术细分模块的成熟度和重要性排序
  图表104　交互方式的更替
  图表105　不同技术方案的扫地机器人的特点
  图表106　波士顿动力公司机器人进化之路
  图表107　2018年全球与服务机器人市场竞争格局分析情况
  图表108　---机器人发展方向
  图表109　2016-2017年康耐视综合收益表
  图表110　2016-2017年康耐视收入分地区资料
  图表111　2017-2020年康耐视综合收益表
  图表112　2017-2020年康耐视收入分地区资料
  图表113　2018-2020年康耐视综合收益表
  图表114　2018-2020年康耐视收入分地区资料
  图表115　康耐视产品应用领域
  图表116　2016-2017财年基恩士综合收益表
  图表117　2016-2017财年基恩士收入分地区资料
  图表118　2017-2018财年基恩士综合收益表
  图表119　2017-2018财年基恩士收入分地区资料
  图表120　基恩士产品应用领域
  图表121　2017-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司总资产及净资产规模
  图表122　2017-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司营业收入及增速
  图表123　2017-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司净利润及增速
  图表124　2017-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
  图表125　2017-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司营业利润及营业利润率
  图表126　2017-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司净资产收益率
  图表127　2017-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司短期偿债能力指标
  图表128　2017-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司资产负债率水平
  图表129　2017-2020年深圳市劲拓自动化设备股份有限公司运营能力指标
  图表130　大恒科技机器视觉应用产品
  图表131　2017-2020年大恒新---科技股份有限公司总资产及净资产规模
  图表132　2017-2020年大恒新---科技股份有限公司营业收入及增速
  图表133　2017-2020年大恒新---科技股份有限公司净利润及增速
  图表134　2018年大恒新---科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
  图表135　2017-2020年大恒新---科技股份有限公司营业利润及营业利润率
  图表136　2017-2020年大恒新---科技股份有限公司净资产收益率
  图表137　2017-2020年大恒新---科技股份有限公司短期偿债能力指标
  图表138　2017-2020年大恒新---科技股份有限公司资产负债率水平
  图表139　2017-2020年大恒新---科技股份有限公司运营能力指标
  图表140　2017-2020年苏州天准科技股份有限公司总资产及净资产规模
  图表141　2017-2020年苏州天准科技股份有限公司营业收入及增速
  图表142　2017-2020年苏州天准科技股份有限公司净利润及增速
  图表143　2017-2020年苏州天准科技股份有限公司营业利润及营业利润率
  图表144　2017-2020年苏州天准科技股份有限公司净资产收益率
  图表145　2017-2020年苏州天准科技股份有限公司短期偿债能力指标
  图表146　2017-2020年苏州天准科技股份有限公司资产负债率水平
  图表147　2017-2020年苏州天准科技股份有限公司运营能力指标
  图表148　2017-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司总资产及净资产规模
  图表149　2017-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入及增速
  图表150　2017-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司净利润及增速
  图表151　2017-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
  图表152　2017-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业利润及营业利润率
  图表153　2017-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司净资产收益率
  图表154　2017-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司短期偿债能力指标
  图表155　2017-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司资产负债率水平
  图表156　2017-2020年杭州海康威视数字技术股份有限公司运营能力指标
  图表157　2017-2020年我---工智能行业投---事件、金额统计情况
  图表158　2018年我---工智能行业投---轮次分布情况
  图表159　2017-2020年机器视觉相关投资事件数量
  图表160　机器视觉创业企业---历史
  图表161　机器视觉创业企业对外投资布局
  图表162　2020-2026年机器视觉安防影像市场规模
  图表163　机器视觉在汽车领域的应用
  图表164　机器视觉发展生命周期
  图表165　机器视觉技术的优势
  图表166　2020-2026年机器视觉市场规模预测
 

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